おすすめ書籍
DS検定★ 試験対策からデータサイエンス実務まで、編集部が学習用途別に選定した書籍のご紹介です。
教材は学習段階で選ぶ
基本は「公式リファレンス1冊＋問題集1冊」です。今の学習段階と不足分野に合わせ、次の順番で必要な本だけを選びましょう。
最初の1冊（テキスト）
「DS検定★ 公式・直対策」の公式リファレンスを軸に、出題範囲の4つのカテゴリ (基盤・データサイエンス・データエンジニアリング・価値創造) を一周します。
知識定着（問題集）
同じ欄の公式問題集などで演習し、正解の根拠と誤った選択肢の違いまで確認。曖昧な用語を洗い出します。
⏱️ 直前期（模試・総復習）
問題集を時間を測って解き直し、カテゴリごとの弱点を特定。誤答した範囲だけ公式リファレンスへ戻って総復習します。
分野補強（副読本）
統計、Python・SQL、機械学習、ビジネス、法務、データ基盤の各欄は、問題演習で不足が見つかった分野だけを深掘りします。
DS検定★ 公式・直対策
試験範囲を体系的に整理するための書籍です。第13回 (2026年6月) からの範囲に合う、スキルチェックリスト ver.6 対応の版を選んでください (ver.5 対応の古い版は、範囲が一部違います)。
統計・確率の基礎を固める
記述統計・確率分布・仮説検定が苦手な方に。計算問題対策の核となる分野です。
Python・Pandas・SQL の実務スキル
DE力を身につけるための実践書。手を動かしながら学べます。
機械学習・ディープラーニングの理論
回帰・分類・クラスタリング・ニューラルネットワークを深く理解したい方に。
基盤・価値創造 (ver.5 まではビジネス力) を磨く
論理的思考・KPI設計・課題定義を強化したい方に。
AI倫理・データリテラシー・法務
AI社会実装、責任あるAI、個人情報保護法、データの読み解き方を学びたい方に。
データ基盤・ビッグデータ
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