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このサイトについて

データサイエンティスト検定スタディは、会話形式で「データサイエンティスト検定 リテラシーレベル (DS検定★)」の知識を身につける学習メディアです。

サイトの目的

データサイエンティスト検定 リテラシーレベル (DS検定★) は、一般社団法人 データサイエンティスト協会 (DS協会) が主催する検定試験で、 データサイエンティストとしての見習いレベル (★1相当) のスキルを体系的に問うものです。 出題範囲は、第13回 (2026年6月) から、DS協会のスキルチェックリスト ver.6 の 基盤・データサイエンス・データエンジニアリング・価値創造 の4つのカテゴリ (★1相当) と、 「数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム」を合わせた範囲です。

本サイトの記事の多くは、ver.5 までの3つの軸 (データサイエンス力・データエンジニアリング力・ビジネス力) に沿って書かれています。 カテゴリ名の「ビジネス力」は ver.5 までの呼び方で、ver.6 では多くが「基盤」に移り、「価値創造」が新しく加わりました。 ver.6 での変更点は、第13回からの試験範囲変更 の記事にまとめています。

本サイトでは、先生と18〜19歳の学習仲間3人による会話形式で、試験範囲を一つひとつ解きほぐしていきます。 もも(おっとりゆるふわ)・ゆき(優等生)・あんず(元気なサークル仲間)の異なる視点が、 数式アレルギーやコード読解の不安を解きほぐしてくれます。

学習の進め方

  1. まずは「ビジネス力」カテゴリで論理的思考とKPI設計の土台を作りましょう。
  2. 「統計・数学基礎」で記述統計・確率分布・仮説検定を押さえます。
  3. 「機械学習・AI」で回帰・分類・クラスタリングと評価指標を体系的に学びます。
  4. 「データエンジニアリング」でSQL・Pandas・データ加工の実務スキルを磨きます。
  5. 「AI社会実装・データリテラシー」でAI倫理・GDPR・敵対的攻撃を理解します。
  6. 「試験対策・実践」で計算問題とSQL/Pythonコード読解を強化します。
  7. 記事末尾の確認クイズと総合模試で理解度をチェック。間違えた記事は時間を置いてもう一度読み直しましょう。

運営情報

  • サイト名: データサイエンティスト検定スタディ
  • 運営: データサイエンティスト検定スタディ編集部
  • お問い合わせ: お問い合わせページをご覧ください。

免責事項

本サイトで扱う「データサイエンティスト検定 リテラシーレベル (DS検定★)」は、 一般社団法人 データサイエンティスト協会が主催する検定試験です。 本サイトは DS協会・IPAとは一切関係のない独立した学習メディアで、試験の公式見解を保証するものではありません。 最新の試験情報・試験要綱は、必ず DS協会公式サイト でご確認ください。