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ビジネス力
DS協会スキルチェックリストの BIZ 力。データサイエンティスト倫理綱領、論理的思考、KPI設計、A/Bテスト、PoCの進め方まで。
STATISTICS統計・数学基礎
DS力(数学編)。記述統計・確率分布・推測統計から線形代数・微分積分・データ可視化まで、計算問題対策も充実。
MACHINE LEARNING機械学習・AI
DS力(ML編)。回帰・分類・クラスタリング・次元削減・ニューラルネット・LLM まで、モデル選択ガイドつきで体系的に学習。
DATA ENGINEERINGデータエンジニアリング
DE力。SQL・Python・Pandas・データクレンジング・特徴量エンジニアリング・DWH/データレイクなど、実務スキルの中核。
AI LITERACYAI社会実装・データリテラシー
数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム準拠。AI活用事例・倫理・法規制・データの読み方まで。
EXAM PREP試験対策・実践
DS検定特有の計算問題・SQL/Pythonコード読解・AI倫理シナリオ問題を、実例コードと途中式つきで徹底対策。
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MOCK EXAM📝 総合模試
独自100問総合演習×2セット + 計算特化30問 + 全記事クイズプール。本番前の実力測定に。
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