AI規制動向(EU AI Act・国内ガイドライン)・データセキュリティと敵対的攻撃を確認する二問

週刊コラム / 2026年11月9日

同じ分野の二つの教材から、確認問題を一問ずつ選びました。自分の答えを決めてから解説を開き、迷ったところは元の教材で振り返りましょう。

このサイトの教材にある問題と解説を使う復習回です。会話は編集上の表現です。

教材の問題で振り返ろう

白銀ゆき

この確認の一問を、自分の言葉で振り返ってみます。

若葉みどり先生

教材にある確認の一問を、考えてみましょうね。

若葉みどり先生

EU AI Act のリスクベース・アプローチで『高リスク』に該当する典型例はどれか。

こたえと解説を見る

正解: 採用選考システム

採用選考システム。雇用機会に直結するため、人生への影響が大きいAI として高リスクに分類されます。リスク管理・データガバナンス・人間監督等の義務が課されます。

若葉みどり先生

この教材の問題文と選択肢を、読んでみようね。

若葉みどり先生

AIシステムへの『データ汚染攻撃(Data Poisoning)』の特徴として正しいのはどれか。

こたえと解説を見る

正解: 学習時に悪意のあるデータを混入させ、モデルの挙動を歪める

学習時に悪意のあるデータを混入させ、モデルの挙動を歪めるのがデータ汚染攻撃。推論時の敵対的攻撃と区別するのが頻出問題。学習データの来歴管理(データガバナンス)が対策の核です。

桜井もも

記事への案内を使って、用語の説明をたどってみたいな。