データエンジニアリング

このカテゴリの記事

• 01 SQL基礎(SELECT・WHERE・ORDER BY) SQL
• 02 集計と GROUP BY・HAVING SQL
• 03 JOIN(INNER/LEFT/RIGHT/FULL) SQL
• 04 サブクエリと CTE(WITH句) SQL
• 05 ウィンドウ関数(ROW_NUMBER・RANK・LAG・LEAD) SQL
• 06 Python基礎(データ型と制御構文) Python
• 07 NumPy 基礎(ndarray・ブロードキャスト) Python
• 08 Pandas 基礎(DataFrame・Series・loc/iloc) Python
• 09 Pandas 集計(groupby・pivot_table・apply) Python
• 10 Pandas データ結合と欠損値処理 Python
• 11 データクレンジングと外れ値検出(IQR・3σ) データ加工
• 12 特徴量エンジニアリング(エンコーディング・標準化) データ加工
• 13 不均衡データ対応(SMOTE) データ加工
• 14 データ基盤と ETL/ELT(DWH・データレイク・BigQuery) データ基盤
• 15 データエンジニアリングまとめ・SQL/Python読解対策 まとめ
• 16 MLOps・データガバナンス・データ提供契約 データ基盤
• 17 ストリーミング処理とLambdaアーキテクチャ データ基盤
• 18 データ分析環境とPython可視化ツール(Jupyter・matplotlib・seaborn・Docker) Python

このカテゴリで扱うテーマ

• SQL基礎・JOIN・ウィンドウ関数・CTE
• Python・NumPy・Pandas データ操作
• データクレンジング・外れ値・欠損値処理
• 特徴量エンジニアリング・SMOTE・標準化
• DWH・データレイク・ETL/ELT・分散処理