このカテゴリの記事
- 01 データサイエンティスト倫理綱領と行動規範 行動規範
- 02 ロジカルシンキング(MECE・ロジックツリー) 論理的思考
- 03 ピラミッドストラクチャと結論先行 論理的思考
- 04 フェルミ推定と概算力 論理的思考
- 05 ビジネスマインドとROI ビジネスマインド
- 06 データの種類(構造化/非構造化、定量/定性、ストック/フロー) データ理解
- 07 KPI/KGI設計とSMART原則 KPI設計
- 08 GAP分析と仮説思考 課題定義
- 09 5W1Hと課題定義 課題定義
- 10 A/Bテスト設計の基本 アプローチ設計
- 11 PoCの進め方 アプローチ設計
- 12 プロジェクトマネジメント基礎(DS版とCRISP-DM) プロジェクトマネジメント
- 13 ステークホルダー管理と翻訳者の役割 プロジェクトマネジメント
- 14 レポーティング・プレゼン技法 レポーティング
- 15 ビジネス力まとめ・試験頻出ポイント まとめ
- 16 NDA・データ提供契約・利用規約 契約・権利
- 17 DS検定 第13回からの試験範囲変更｜ver.6と価値創造 まとめ
- 18 DS検定の価値創造とは｜ver.6の定義と4カテゴリ ビジネスマインド
- 19 DS検定ver.6「価値創造」実践：課題再定義からPoC・学習サイクルまで 価値創造
このカテゴリで扱うテーマ
- データサイエンティスト倫理綱領と行動規範
- MECE・ロジックツリー・ピラミッドストラクチャ
- KPI/KGI設計とフェルミ推定
- A/Bテスト・PoC・プロジェクトマネジメント
- レポーティング・ステークホルダー管理