『行列』を『NumPy 基礎(ndarray・ブロードキャスト)』の説明でたどる

週刊コラム / 2026年10月26日

『行列』を『NumPy 基礎(ndarray・ブロードキャスト)』の説明でたどる。このサイトの教材の説明を引用して、用語を整理する回です。引用の文を読み、案内した学習記事で復習しましょう。

このサイトの教材の説明を引用し、キャラクターと用語を整理します。会話は編集上の表現です。

まず教材の言葉をたどろう

白銀 ゆき

先生、『行列』の教材を、順に開いてみてもよいかしら。

行列を最初の教材で確かめる

若葉 みどり 先生

『行列』の引用を、そのまま読んでみようか。

若葉 みどり 先生

行列は数を縦横に並べた長方形の数表。
m行n列の行列は m×n 行列と呼ぶ。
[出典]
教材: ベクトルと行列の基礎

行列を別の教材で確かめる

若葉 みどり 先生

今度は『行列』の教材の言葉を、追ってみようか。

若葉 みどり 先生

1次元はベクトル、2次元は行列、3次元以上はテンソルになります。
[出典]
教材: NumPy 基礎(ndarray・ブロードキャスト)

教材の言葉で復習しよう

若葉 みどり 先生

この確認の一問を、自分の言葉で振り返ってみようか。

若葉 みどり 先生

教材にある確認の一問

(3,4) の行列 X に対し X.mean(axis=0) の結果のshapeは何か。

1. (3,)
2. (4,)
3. (3,4)
4. スカラー

こたえと解説を見る

正解: (4,)

(4,)。 axis=0 で行方向を潰すので、列ごとの平均が得られて長さ4のベクトルになります。 (列が4つあるため)。

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桜井 もも

記事への案内を使って、用語の説明をたどってみたいですぅ。

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