AI倫理・法務のシナリオ問題

倫理シナリオ問題の判断軸と典型例。極端な選択肢の消去で正解に辿り着く方法。

AI倫理・法務の問題は『最も適切な行動はどれか』というシナリオ形式が頻出。判断の軸を持っておきましょう。

白峰 リリ(しょんぼり) 白峰 リリ

倫理の問題って、なんか答えに迷うことあるんだよねぇ…

神楽 モニカ 先生(笑顔) 神楽 モニカ 先生

判断軸を持っておけば迷わないのよ。
(1)個人情報保護を優先、(2)説明責任を重視、(3)中庸でバランスのとれた選択、(4)極端な選択肢は誤答、これを意識してね。

紅林 かえで(普段) 紅林 かえで

シナリオ問題のコツは『極端な選択肢を消去』することね。
『絶対に行わない』『一切禁止する』『無制限に許可する』みたいな極端な表現は、たいてい誤答だよ。

藍沢 しずく(笑顔) 藍沢 しずく

わぁ、しずくも実際にシナリオ問題、解いてみたいですぅ。

紅林 かえで(普段) 紅林 かえで

じゃあ3問用意したよ。

■ シナリオ1: 採用AIの公平性
  ある企業の採用AIが、女性応募者の合格率を男性より低く出すことが分かった。
  最も適切な対応はどれか。
    A. AIの結果は機械的なので変更しない
    B. 採用結果を女性優遇に手動修正する
    C. 訓練データのバイアスを調査し、公平性を評価・改善する ← 正解
    D. AIの利用を全面停止する

  解説: バイアスの原因(訓練データ・特徴量設計等)を調査し、
        公平性を改善するのが責任あるAIの王道。 AとDは極端な選択肢、
        Bは結果を恣意的に変えるためまた別のバイアスを生む。

■ シナリオ2: 個人情報の利活用
  購買履歴を分析し、新商品の推薦をしたい。 最も適切な手順は?
    A. 全顧客に通知なくデータを使用する
    B. プライバシーポリシーで利用範囲を明示し、本人同意を得る ← 正解
    C. 個人情報を完全に削除してから分析する
    D. データの利用は一切行わない

  解説: 個情法の基本通り、利用目的の明示と本人同意。
        Aは違法、Cは過剰回避(分析できない)、Dは事業放棄。

■ シナリオ3: 医療AI診断の運用
  AIの画像診断が患者の重大疾患を見落としたケースが発生。 最善策は?
    A. AIの判断を絶対視し、医師判断は不要とする
    B. AIを補助とし、最終診断は必ず医師が行う(HITL) ← 正解
    C. AIの利用を全面禁止する
    D. 患者に告知せず運用を続ける

  解説: HITL の原則。 重要判断は人間が最終決定。
        AとCは極端、Dは説明責任違反。
白峰 リリ(普段) 白峰 リリ

なるほどー、極端な選択肢を消すと2択に絞れることが多いんだね!

神楽 モニカ 先生(普段) 神楽 モニカ 先生

そうそう、あとはチェックリストの軸で『どちらがより責任あるAI寄りか』を判断するの。
だいたいそれで正解に辿り着けるわよ。

紅林 かえで(普段) 紅林 かえで

DS検定★ では倫理シナリオが10問前後出るの。
判断軸を持って臨めば、計算問題と違って時間もかからないから、得点源にできるよ。

確認クイズ

ある研究者が、p<0.05 が出るまで分析手法を変え続け、最終的に有意差ありと結論した。 最も適切な評価はどれか。

  1. 結果が有意なので問題ない
  2. p値ハッキングに該当し、研究倫理違反である
  3. データを増やせば全て解決する
  4. 外れ値を除けば全て正当化できる
こたえを見る

正解: 2. p値ハッキングに該当し、研究倫理違反である

p値ハッキングに該当し、研究倫理違反である。 結果を見てから手法を変えるのは HARKing/p-hacking で、再現性のない誤った結論を導く典型的悪手。 プレレジストレーションが対策です。

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